МОСКВА, 23 сен — РИА Новости. Наш мозг умеет быстро решать незнакомые ему задачи при помощи приемов, похожих по своей сути на так называемые указатели в низкоуровневых языках программирования, заявляют ученые в статье в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

Нейрофизиологи составили карту «центра воображения» в мозге человека

Человеческий мозг почти постоянно сталкивается с незнакомыми ему ситуациями, с которыми он справляется, подбирая похожие примеры из памяти. К примеру, даже не зная слова, мы способны угадать его значение по его положению в предложении и по контексту. Некоторые нейрофизиологи полагают, что это происходит благодаря способности мозга к систематизации, а другие — отрицают эту возможность.

Трентон Криэте (Trenton Kriete) из университета Колорадо в Боулдере (США) и его коллеги нашли доказательства в пользу этой теории, создав особую нейронную сеть. Она включает в себя виртуальные «копии» префронтальной коры и так называемых базальных ядер, расположенных внутри больших полушарий.

Первая часть отвечает за обработку информации, а ядра управляют ее работой и связывают кору с «банками памяти» в других частях мозга. Авторы статьи «научили» эту сеть разбивать на части короткие предложения, выделяя в них сказуемое, подлежащее и объект.

Во время работы модели в префронтальной коре появлялось два набора нейронов, первый из которых хранил в себе сами слова, а второй — набор своеобразных «ссылок»-указателей на них. Как и в современных языках программирования, «нейронный» указатель значительно короче, чем само «содержимое» ячеек памяти в коре, что позволяет избегать дублирования и передачи лишней информации между базальными ядрами, корой и другими частями мозга.

По словам авторов статьи, такая система вполне реалистична с точки зрения биологии и правильно разбирает даже незнакомые ей предложения в 85% случаев, что сопоставимо с результатами тестов для людей. Поэтому, как считают Криэте и его коллеги, схожий способ сортировки и каталогизации информации должен существовать и в мозге человека.